友讯达数据大屏
项目概述
本项目围绕智能工厂生产场景，在 2 个月内从零构建了一套集中化的大屏监控中枢。通过将产能、设备、质量与异常状态进行高信噪比的可视化转译，帮助管理层从"凭经验盲猜"转向"看数据秒级决策"，并成功将其打造为公司 B 端产品平台化能力的展示样板。
项目成果
客户满意度评分 ≥6 分占比
满分占比
可视化作为决策支撑工具，运营改善的整体结果
交付物
数据可视化大屏
范围
UI/UX
项目类型
数据可视化
角色
主设计师
核心挑战
#1.数据碎片化
生产状态散落在不同孤立系统中，管理者缺乏全局视野，导致产线瓶颈无法被及时识别。
#2.决策严重滞后
依赖人工整理报表，成本高、周期长，管理层只能基于"后验数据"做事，极易错过最佳干预时机。
#3.异常响应低效
设备故障与质量预警缺乏统一的高优展示通道，问题定位慢，直接拖累整体产能。
共识结论：
所有利益相关方并不关心图表多酷炫，他们只想要一个集中呈现关键数据、能一眼看穿异常、并支持追踪溯源的决策台。
用户洞察
项目初期处于"零既有需求"状态。通过深度访谈管理层、生产主管及产线质检/维护团队，挖掘真实业务诉求，并将其转化为设计标尺。
核心发现：
管理与运营侧：缺指标、缺全局，决策高度依赖人工经验，抓不到真实产能瓶颈。
设备与维护侧：缺上报，设备状态黑盒，难以判断最佳维护时机，常导致被动停机。
质量控制侧：缺追溯，异常数据无可视化链路，问题定位与排障效率极低。
愿景与策略
设计策略的核心是"功能优先于形式 "，用信息层级替代视觉堆砌。
#1.数据降噪
剔除冗余，聚焦能直接影响产能、设备健康度与质量判断的核心指标。
#2.信息分级
建立「全局宏观状态 → 重点趋势变化 → 局部异常告警」的严密视觉秩序。
#3.直觉判断
用高对比度状态色（Status Colors）和告警阈值，替代复杂的数字阅读，降低判断成本。
交互逻辑
#1.动态可视化趋势
用折线、雷达等动态组件呈现周期变化，帮助用户看清"趋势"而非死磕"单点读数"。
#2.产线状态流模拟
通过流程可视化图表映射物理产线，辅助运营快速掐准工艺瓶颈。
#3.多维下钻与探索
告别死板数据，支持从全局红绿灯状态，一键下钻筛选至具体故障源头。
#4.智能阈值告警
联动底层数据，一旦触碰安全红线，立即触发强视觉告警，实现防御性管理。
